2025
12/12
本篇文章來自
捷多邦
提到AI服務器通用主板，很多人以為它只是把CPU、GPU和內(nèi)存連在一起的“電路板”。但在2025年下半年，隨著系統(tǒng)對延遲越來越敏感，這塊板子的設計早已進入微米級的精密工程階段。
在AI訓練過程中，數(shù)據(jù)需要在多個GPU之間頻繁交換。比如運行一個大模型時，一張卡算完的結(jié)果要立刻傳給下一張卡。如果主板上的信號走線設計不合理，哪怕只慢幾納秒，累積起來就可能拖慢整個訓練進程。
這就像是城市里的交通網(wǎng)絡。即使有再好的車（GPU），如果道路設計混亂、紅綠燈太多，通行效率也會大打折扣。AI主板的布線，本質(zhì)上就是在規(guī)劃一條條“高速通道”，讓數(shù)據(jù)盡可能直線通行，減少拐彎和干擾。
為了實現(xiàn)這一點，工程師會采用差分對布線、等長匹配、層間對稱等技術。比如PCIe和NVLink的線路必須嚴格控制長度一致，否則信號到達時間不同步，就會出錯。同時，高速線還要遠離電源模塊和風扇接口，避免受到電磁干擾。
另一個細節(jié)是過孔（via）的使用。每多一個過孔，信號就多一次反射和衰減。因此高端主板會盡量減少過孔數(shù)量，并采用盲埋孔工藝，讓線路更平滑地在不同層之間穿梭。
這些設計不會直接出現(xiàn)在參數(shù)表里，卻實實在在影響著系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能發(fā)揮。
我是捷多邦的老張，做了十二年PCB，看過太多因為一根走線不當導致整機調(diào)試延期的案例。真正的功夫，往往藏在看不見的地方。如果你想了解更多關于電路板背后的實用知識，歡迎關注我。
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